你已迟迟没有添置新衣物了，还是到了要打破这一切，为你的衣柜添置一些新装的时刻，但你不确定从何处入手。

为了限制退货并避免不必要的开支，一些在线零售商已经开始实施密集的人工智能程序，包括图像识别软件，来帮助客户确定特定的衣物是否合身。不妨设想一下利用这种技术购买新衬衫！你可以确切地知道它的合身度，假如你摸索着选择自己在百货商店通常选取的尺寸，你就不必因为衣物尺寸太大或太小而将它退回去。

像这样的程序需要异常强大的内存。与任何图像识别程序一样，这样的程序必须获取和处理大量数据点，以便程序得出尺寸估计值，或提供由计算机生成的新衬衫完美贴合你的肩膀和腰部的图片。快速有效地实现这一目标的方法（对于客户而言，没有什么比加载速度缓慢的网站更令人沮丧的了）就是配备可靠的内存。

但如果没有这些较密集程序看似无意识和简单的代码串和一些算法，在线购物体验将变得有些枯燥无味。这些代码行中的每一行都会传达网站上的各个触摸点。无论是搜索框、“相关商品”滑块还是评论部分，每项功能都离不开一定程度的人工智能。

客户希望立即获得这些信息，为了汇聚所有这些信息，为客户量身定制，并以一种不妨碍客户体验的愉悦方式呈现，这些零售商不能运行过时而又欠佳的硬件。为妥善做到这一点并拥有丰富、直接和大用户数据池所赋予的用户体验，配备美光 SSD 和 DRAM 对于在系统内快速移动数据至关重要。

现在你已订购了鞋子、短裤、腰带和非常合身的蓝色衬衫，你所要做的就是等待几天，然后就会获得期待已久的包裹。对于大多数人来说，等待时间可能长达两到五个工作日。对于有些人来说，等待时间可能会长达数周！在这段处理时间内发生了许多事情，包括在仓库中搜索相关物品。

根据 Waddel 的说法，为了缩短这段等待时间，许多在线零售商都实现了仓库自动化，其中的物品按照有效的算法进行存储。如果你在购买 SSD，不久后或许就会购买 DRAM。如果你在购买手套，那么可能很快就会购买围巾。但在某些情况下，物品的储存方式与我们初的想法有所不同，这都要归功于强大的人工智能计算。

“如果你进入一个完全自动化的单独分销点，你会有四种无任何关系的不同产品。它或许是一块 DRAM dimm，或许是一些帮宝适。又或许是六袋可乐。”Waddel 说，“对于自动化而言，这丝毫不要紧。它不需要像人一样思考；它只需要知道物品的位置。你只管去取就是了。”

在这些自动化仓库、机器人或其他自主技术中，可以比人工更快地识别你想购买的产品，在累积如山的各种产品中找到它，然后准备好这些物品进行发运。

一旦找到这些物品，就可以发货了。一些零售商提供快如闪电的发货：两天送达。Waddel 表示，美国买家即将接受自动送货车等理念。在购买衣服后，只需短短一小时就有自动化的机器人式飞行器送货到你手上，你能设想这种情景吗？与无人机送货相比，两天送达不值一提。

“在未来的某个时候，这些大型零售商将开始自行送货，而不是依靠邮局送货。”Waddel 表示，“无论是通过你所耳闻的无人机送货还是依靠即日送达服务，人工智能终都会接近理想的速度，因为还有如此之多的功能有待实现。这太了不起了。”