数据爆发推动了各个技术领域对内存和存储的需求，而云和移动是当前内存和存储的的需求来源。

      在移动领域，基于视频内容和游戏的需求不断增长，智能手机比以往需要更大的 DRAM，以支持计算摄影、面部识别、增强现实等各种功能。根据客户的需求趋势判断，美光认为 2020 年，智能手机的平均容量将达到 5GB 的 DRAM 和 120GB 的  NAND。

       与此同时，5G 网络的普及将刺激对 DRAM 和 NAND 闪存的更多需求。用户可以在几秒钟内整部电影，在没有网络延迟的情况下观看 360 度的全景内容和虚拟现实，还可以玩 4K 分辨率的在线游戏。由于 5G 是专为促进“机器对机器”(M2M)通信而设计的，它将极大地推动所部署的物联网设备数量。

       展望未来，我们认为 5G 将促进行业变革，使联网的智能设备能够实时感知、转发数据并做出决策。由于实时数据和全流程的可追溯性，我们将见证供应链效率的提高。农业将通过无人机部署进行作物喷药和维护，或根据土壤条件部署传感器进行智能灌溉，从而极大地提高效率。

       这些技术的部署需要内存和存储支持，避免中断或故障产生，以实现实时决策和用户体验。随着未来 10 年 5G 网络的建成，它们将推动基于数据的新商业模式，进而促进对内存和存储的新需求。

      谈及云计算，当今日益增长的数据密集型工作负载，也对内存和存储提出了极大的需求，以期提高工作效率。2020 年，云端服务器的 DRAM 平均容量预计将达 364 GB，而云端 SSD 的平均容量更将达到 2.1TB。

       在云计算中，人工智能（AI）应用需要大量的数据和计算。自然语言处理和图像处理训练需要的 DRAM 将是普通云服务器的 6 倍，也就是说 2020 年将需要 2.2TB 的 DRAM。未来几年，越来越多的云服务器将处理人工智能工作负载，而目前只有 2% 的云服务器处理此类工作负载。

       人工智能对内存和存储的影响并不局限于云。智能边缘设备将推动云数据中心以外的增长，从可视门铃到自动驾驶汽车，边缘设备将更为智能化。深度学习算法的应用（被称为推理）需要在设备端进行实时处理，从而推动对设备端内存和存储的需求。人们无需将数据传回云，即可获得推理结果。

       例如，目前仍处于测试阶段的全自动驾驶汽车，每辆需要 50GB 的 DRAM 和高达 10 TB 的 NAND 来处理驾驶所需的所有数据。即使是只使用驾驶辅助系统（ADAS）和车载娱乐系统的普通汽车，也需要 GB 级的 DRAM 和数百 GB 的 NAND。未来 10 年，驾驶的自动化水平将会越来越高，汽车也将需要更多的 DRAM 和 NAND。

        性能、可靠性、容量和耐用性是主要的技术挑战，而美光一直致力于解决客户的难题。

       在性能方面，美光为移动应用程序提供低功耗 DDR5 内存(LPDDR5)，其更快的 I/O 速率（6400 MT/s）将显著提高 5G 支持的高速应用所需的内存速度。功耗是另一个技术难点——客户希望尽可能延长电池续航时间，尽管同时也需要更高的性能。

       客户选择与美光合作，以保证其关键任务应用的可靠性。无论是数据中心还是汽车，都不能出现故障。美光多年来一直是汽车解决方案领域的厂商，而该领域的要求极具挑战性。美光的汽车级和工业级产品组合处于行业地位，客户信任美光的产品组合能够帮助其实现可靠质量。

       以更小的尺寸实现便利性、耐用性和高容量对于移动应用来说至关重要。智能手机制造商面临的技术难题是：随着 5G 手机存储更多的数据，如何在有限的尺寸中嵌入越来越复杂的计算设备。美光的托管型 NAND 解决方案将行业的 LPDDR 技术和低成本 3D NAND 技术，结合小体积及薄厚度的封装，从而实现轻薄时尚的手机设计。美光还提供耐用性比其他主流 NAND 闪存高两倍的产品，这意味着采用美光解决方案的手机续航时间更长，并能可靠地存储更多数据。

       固态存储的客户也需要美光，帮助他们实现在单个设备里承载尽可能多的 TB 级容量。美光在 QLC 3D NAND 技术的开发方面处于地位，该技术在相同的裸片面积中多提供 33% 的容量，并化提高 NAND 芯片的容量。美光企业级 QLC SSD 拥有良好的性能、卓越的可靠性和业界容量。

       美光在解决客户技术难题方面拥有 40 多年的丰富经验，美光的技术和产品组合能够为中国市场提供个性化的解决方案。我们很自豪能够引领业界，在产品规格和技术上推陈出新。